联想ThinkSystem和ThinkAgile平台的企业级AI和ML工作负载参考架构

原标题:Reference Architecture Enterprise AI ML Workloads on Lenovo ThinkSystem and ThinkAgile Platforms

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手册信息

摘要

这份文档是关于在联想ThinkSystem和ThinkAgile平台上进行企业级AI/ML工作负载的参考架构。其中包含了性能数据和规模建议,适用于AI/ML应用场景。同时描述了数据湖和模型训练以及推理的部署模型,并包含了ThinkSystem和ThinkAgile超融合系统的详细物料清单。

文档概括

根据上述文档内容,Reference Architecture: Enterprise AI/ML Workloads on Lenovo ThinkSystem and ThinkAgile Platforms 旨在提供企业中使用人工智能/机器学习工作负载的参考架构。该文档主要解决以下问题: 1. 企业中AI/ML任务的需求:文档明确列出了功能性和非功能性要求,以满足企业在AI/ML领域的需求。 2. 业务问题:文档指出了AI/ML领域的业务问题,例如数据湖和模型训练等问题,同时也提供了解决方案。 3. 业务价值:文档阐述了采用该参考架构解决AI/ML问题的业务价值,例如提高企业效率、减少成本等。 4. 部署模型:文档提供了数据湖、模型训练和推理的部署模型,以指导企业在实践中如何使用该参考架构。 5. 性能数据和规模建议:文档包含了AI/ML用例的性能数据和规模建议,帮助企业了解和评估其AI/ML工作负载的要求。 通过提供详细的参考架构、部署模型、性能数据和规模建议,该文档帮助企业在使用Lenovo ThinkSystem和ThinkAgile平台进行AI/ML工作负载时解决相关问题,从而提高效率、实现业务价值。

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