生成式人工智能的VMware基准参考架构

原标题:vmware-baseline-reference-architecture-for-generative-ai

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手册信息

摘要

VMware的GenAI参考架构为企业工作负载与生成式人工智能的集成提供了全面的解决方案,通过虚拟化技术确保敏感数据和应用在专用虚拟环境中得到安全保护,实现数据隐私和防止未经授权访问。管理员可以全面控制资源分配和网络配置,提升计算资源的管理和定制能力。通过VMware的管理工具,IT团队可以快速部署、管理和扩展GPU加速的软件定义云上的人工智能工作负载,加快价值交付的时间,同时确保数据隐私和安全。

文档概括

根据文档内容,VMware的GenAI参考架构解决了以下问题: 1. 整合AI和企业工作负载:通过提供硬件、软件、集成和支持的综合解决方案,帮助企业将AI和企业工作负载相互整合,提高运营效率。 2. 提高操作效率:通过利用VMware虚拟化技术,在专用虚拟环境中保护敏感数据和应用程序,确保数据隐私和防止未经授权访问。管理员可以全面控制资源分配和网络配置,增强计算资源的管理和定制能力,实现快速基础架构变更。 3. 快速从机器学习(ML)项目到生产环境:VMware GenAI参考架构为组织提供了从ML项目到生产环境的最快路径。它简化了LLM基础架构和LLM软件堆栈的构建和管理过程,加快了产品的上市时间,使企业能够安全地保持数据隐私。 4. 简化GenAI工作负载管理:借助VMware的管理工具,IT团队可以快速部署、管理和扩展基于GPU加速软件定义云平台的AI工作负载。这使得GenAI的操作更加简单高效,能够在规模化和安全的环境中进行推断和训练任务,加速AI业务的转型过程。

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